I’m Dominik Schnitzer, Director of Engineering at Snap Inc., based in Vienna, Austria. I am responsible for the custom Linux operating system running on SPECS. I am an engineering leader and systems architect with over 20 years of software development experience.
Previously, I led the Display and later the OS team at DAQRI, worked on SLAM research at Qualcomm and developed music recommendation technology at OFAI. I hold a PhD in Computer Science from Johannes Kepler University Linz. My CV, publications and patents cover more of that work.
A few more things about me
- I love traveling and backpacking the world. I’ve been to Argentina, Peru, Bolivia, India, Venezuela, Colombia, Paraguay, the US, Egypt and much of Europe.
- I love open technologies. I organized the Mozilla 1.0 and Mozilla Firefox 1.0 party sites, participated in linuxvideo.org and contributed to early DVD playback on Linux. I’ve written patches for projects including Evolution and Mozilla Firefox, and published music research software such as Musly.
- I like running and sports. I finished the Vienna City Marathon in under four hours and enjoy going to the gym.
You can find me on LinkedIn or contact me at dominik@schnitzer.at.
Hi Dominik,
Gratulation zum PhD!
Bin auf der Suche nach Ähnlichkeitsalgorithmen für Musik auf deine Arbeit gestoßen und scheine wohl genau beim Richtigen gelandet zu sein!
Meine Frage:
Welches Verfahren ist deiner Meinung nach geeignet, um ein Lied aus kleinen Schnipseln zusammenzusetzen, die man entsprechend ihrer Ähnlichkeit in einer individuellen Musiksammlung aufspürt, extrahiert und vorberarbeitet?
Das Ergebnis soll abhängig von Granularität und Passgenauigkeit der Schnipsel für den Hörer in seiner Vielschichtigkeit vertraut erscheinen und das Ausgangslied erkennbar nachzeichnen.
Um die Führung für das Ohr zu verbessern, müsste man vermutlich die Akzente der rythmus- und harmonietragenden Muster recht genau nacharbeiten und im Übrigen längere Schnipsel einsetzen, um Facetten von anderen Liedern aus der Sammlung anzudeuten.
Ich würde mich freuen zu hören, was du dazu denkst!
Viele Grüße,
Andreas
Guten Abend Herr Schnitzer,
bin sehr von Ihrer Arbeit beeindruckt.
Arbeite bereits seit vielen Jahren an der Lösung der Content driven recognition and recommendation.
Würde mich gerne einmal mit ihnen über die generelle Problematik unterhalten – entweder Skype oder Telefon.
Es scheint eine umfangreiche Schnittmenge in Anspruch, Anwendung und Ergebniserwartung zu geben.
Vielleicht ergibt sich daraus die Möglichkeit einer Zusammenarbeit.
mfg H. Memo Rhein